REGRESI DUMMY > 2 KATEGORI

REGRESI DUMMY > 2 KATEGORI

Jika pada bahasan sebelumnya kita menganalisis regresi dummy dua kategori, maka pada pembahasan kali ini kita akan membahas mengenai regresi dengan variabel independent yang memiliki tingkatan lebih dari 2 kategori

Pada pembahasan sebelumnya, kita membahas mengenai regresi dummy pertama, maka selanjutnya kita akan menganalisis pengaruh gender, tingkat pendidikan, dan masa kerja terhadap gaji yang diterima karyawan.

Variabel rata-rata gaji bulanan dalam juta Rp

Variabel gaji dikelompokkan menjadi tiga yaitu : SMA, Sarjana, dan Pascasarjana

Variabel masa kerja dalam tahun

Model regresi dapat ditulis sebagai berikut :

Y = b0 + b1 X + b2 d2 + b3 d2 + e1

Y adalah gaji rata-rata,

X adalah masa kerja,

d1 = 1 jika S2, 0 jika tidak,

d2 = 1 jika S1, 0 jika tidak

Data dapat dilihat disini

PENYELESAIAN

Klik Analyze, pilih Regression Linier..

Masukkan variabel masa kerja, d1, dan d2 ke dalam kotak independent, dan gaji ke kotak dependent.

Abaikan yang lain lalu klik OK

Hasil dapat dilihat sebagai berikut :

INTERPRETASI

Nilai adj R Square adalah sebesar 0.711 menunjukkan bahwa hubungan antara variabel independent dan dependent cukup kuat.

Nilai F hitung adalah sebesar 13.964, dengan sig 0.000. Karena sig < 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi adalah signifikan dan layak digunakan untuk memprediksi gaji karyawan

Persamaan regresi

Gaji = 3.531 + 0.311 (masa kerja) + 0.596 (d1) + 0.969 (d2)

Karyawan pendidikan SMA

Y =  b0 + b1 (masa kerja) = 3.531 + 0.311

Karyawan pendidikan Sarjana

Y = b1 + (b0 + b2)  = 0.311 + (3.531 + 0.596)

karyawan pendidikan Pascasarjana

y = b1 + (b0 + b3) = 0.311 + (5.531 + 0.969)

Melalui uji t diketahui bahwa sig seluruhnya < 0.05 sehingga dapat dinyatakan bahwa masa kerja, dan tingkatan pendidikan mempengaruhi besaran gaji karyawan

Semoga bermanfaat….

About these ads

Posted on May 23, 2011, in Regresi Dummy and tagged . Bookmark the permalink. 5 Comments.

  1. Pagi Pak, saya mau bertanya bagaimana cara mengolah regresi logistik dengan variabel dependen 2 kategori tapi variabel independennya ada tiga kategori. Misal dependennya menerima opini going concern diberi kode 1 dan menerima opini non going concern 0 lalu independennya kondisi keuangan bangkrut diberi kode 1, rawan diberi kode 0, sehat diberi kode -1. Mohon pencerahannya pak, makasi

  2. ditunggu utk contoh variable dummy selanjutnya pak,

  3. pak, saya mau tanya. kalo misalkan ada 5 pertanyaan dalam variabel dummy dengan dua kategori ya dan tidak. apa cara memasukkan datanya di spss hanya dengan menuliskan jumlahnya? misal, satu responden tsb menjawab ‘ya’ di 4 pertanyaan, apa kita menuliskan 4 di data view spss?
    terima kasih

  4. siang pak,, saya mau tanya maksud dari D1 dan D2 itu apa??? dan bagaimana menentukannya

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: