WILCOXON – MANN-WHITNEY TEST
Uji beda dua sampel berhubungan dengan pendekatan nonparametrik
Mann-Whitney U test atau Mann-Whitney-Wilcoxon digunakan untuk mengevaluasi apakah median pada dua kelompok berbeda. Untuk melakukan uji Mann-Whitney U, setiap kasus harus memiliki skor pada dua variabel, variabel pengelompokan (variabel independen atau kategoris) dan variabel tes (variabel dependen atau kuantitatif). Variabel pengelompokan kasus membagi menjadi dua kelompok atau kategori, dan variabel menilai tes individu pada variabel dengan setidaknya dalam skala ordinal.
Tidak seperti rekan nya parametrik, uji t untuk 2 sampel, Metode ini tidak mengasumsikan bahwa perbedaan antara sampel-sampel telah normalitas didistribusikan, atau bahwa varians dari populasi kedua adalah sama.
Contoh :
Seorang manajer ingin mengetahui perbedaan penjualan antara dua grup karyawan bagian penjualan antara yang mengikuti training dan tidak.
data dapat dilihat disini
Tampilan di SPSS
====================================================
Penyelesaian
Step 1
Click Analyze, click (mouse over) Nonparametric Tests, and then click 2 Independent-Samples
You should now be in the Two-Independent Samples Tests dialog box
Click on your (Test Variable), and click > to move it to the Test Variable List:box
Click Grouping Variable, and click > to move it to the Grouping Variable: box
Step 2
Click Define Groups
Type 0 in the Group 1 box to indicate that Group 0 is the first level of your
grouping variable.
Type 1 in the Group 2 box indicating that Group 1 is the second level of your
grouping variable.
Step 3
Click Options
Under Statistics, Select “Descriptive”
Click Continue
Be sure Mann-Whitney U is checked in the Test Type area.
Click OK
Hasil
Mann-Whitney U test was conducted to evaluate the hypothesis that group with training would higher on sales, on the average, than group without training on a sales performance.
The results of the test were in the expected direction and significant, z = -2.911, p < .05. sales with training had an average rank of 14.40, while salesmen without traning had average rank of 6.60.
Download tutorial lengkap MANN-WHITNEY U TEST
pak saya mau tanya, pada saat saya sudah klik analyze > non-parametric tests > 2 independent samples kemudian muncul kotak dialog “all variables in the working file or in variable sets in use are inappropriate for this dialog box”. Kira-kira itu masalahnya karena apa ya ? terima kasih pak
Pak saya mau tanya batas minimal subjek yang digunakan untuk analisa wilcoxon berapa ya? Apakah dengan 3 subjek untuk melihat pre test &post test nya bisa dengan menggunakan wilcoxon? Atau ada analisa yang lain? Terimakasih
Pak, kalo di tabel test statisticnya nggak ada kalimat “not corrected for ties” itu artinya ada masalah apa ya pak pada data saya?
Thankyou
malam Pak, metode analisis data yang digunakan untuk mencari perbedaan sebelum dan sesudah sebaiknya apa saja ya selain t-test 2 sample?
thanks
sebelum dan sesudah itu paired t test..kalo non parametriknya McNemar Change Test, Sign Test or Wilcoxon Signed Rank test..
selamat siang, maaf mau tanya lagi. kalau mau tanya:
1.apakah terdapat beda anatara abnormal retrun yang pembayarannya menggunakan kas dan saham. menggunakan uji dua arah kan ya? kalau
2. ingin melihat mana yang abnormal returnnya lebih tinggi?
itu menggunakan uji satu atau dua arah ya ?
3. apakah ini uji parametrik atau non parametrik ya pak?
terimakasih
terima kasih banyak atas sharenya Pa..
SPSS yang bapak gunakan itu versi brp y?
Yang ingin saya tanyakan apakah bisa menganalisis Mann-Whitney dengann SPSS menggunakan uji satu sisi (one-tailed)?
Karena pada output hipotesa SPSS hanya berdasarkan uji dua sisi (two-tailed).
Saya menggunakan SPSS 21.. Versi SPSS berapakah yang terbaik untuk uji Mann-Whitney?
Terima Kasih banyak.
SPSS 15
defaultnya..2 sisi
SPSS versi 15 ke atas..sudah lengkap untuk uji tsb…
apakah SPSS tidak bisa melakukan analisis MANN-WHITNEY satu sisi (one-tailed)?
lalu bagaimana cara merubah hasil analisis MANN-WHITNEY dua sisi menjadi satu sisi?
karena yang saya butuhkan hasil analisis satu sisi..
trims